コンテスト概要
株式会社SIGNATEが運営するデータサイエンスプラットフォーム「SIGNATE」にて、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)主催「事前学習用画像データセット生成モジュールコンテスト 予選 」を開催いたしております。
皆さまのご参加をお待ちしております。
※コンペティションへの参加にはSIGNATEへの会員登録が必要です。
【コンペティション概要】
名称 ：事前学習用画像データセット生成モジュールコンテスト 予選
内容 ：事前学習用データセット作成用モジュールの開発
詳細URL：https://signate.jp/competitions/1071
【タスク概要】
転移学習の性能向上のために数式やアルゴリズム等で事前学習用データセットを機械的に生成するモジュールをSIGNATEのサーバーで動作するように開発していただきます。
AIの学習プロセスを革新する可能性を秘めた開発に挑戦できる、他にはない機会となっています。
※このほかのタスク説明は、コンペティションページよりご確認ください。
https://signate.jp/competitions/1071
ご不明点等ございましたら、お気軽にお問い合わせください。
皆さまのご参加を心よりお待ちしております。
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SIGNATE：https://signate.jp
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賞
【予選】
精度上位10チーム：本戦出場への資格
【本戦】
定量評価
1位120万円 2位100万円 3位80万円
定性評価
50万円×2
応募に関する情報
| 対象者 | 全年齢 |
|---|---|
| 応募資格 | ・本戦への参加が可能であること ・参加規約に同意し、必要な個人情報をご入力いただいた方 |
| 参加費・参加手当 | 無料 |
| 応募締切 | 2023年11月15日(水) |
その他
【本戦】
2023年11月24日 – 2024年1月15日(暫定)
課題：事前学習用データセット作成用モジュールの開発
要件：SIGNATEのサーバーで動作するように開発すること
参加条件：終了日までに、作成したモジュールの工夫点等を説明したレポートを作成・提出すること。
入賞時は、ソースコードにオープンソースライセンスを付与し、公開すること。
なお、入賞者には、表彰式(2024年3月開催予定)で、上記レポートに沿ってプレゼンをお願いする予定です。
